Ürünlerinizi fiyatlandırmak zor olabilir. Üretim maliyetlerini hesaba katmak, müşterilerin karşılayabileceği fiyat noktaları kullanmak ve operasyonlara devam etmek için yeterli gelir elde etmek istiyorsunuz.
İşletmeye özgü faktörlerin dışında, fiyatlarınızın da rekabetçi olmasını sağlamak istersiniz. Düşük maliyetler müşterileri çeker ancak daha az gelir sağlar ve daha yüksek fiyatlar tüketicileri rakiplerinize yönlendirir. Genel olarak, bu kararları verirken aradığınız şey bir fiyatlandırma stratejisidir.
Kullanılacak çeşitli farklı modeller vardır, ancak yukarıda bahsedildiği gibi, rakipleriniz arasında neyin trend olduğunu anlamak çok önemlidir. Bu gönderide, ürünlerinize değer biçerken göz önünde bulundurmanız gereken mevcut fiyatlandırma trendlerini ele alacağız.
Önerilen makale: sosyal medya nasıl ortaya çıktı hakkında bilgi almak ve güncel sosyal medya haberlerine ulaşmak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
1. Makine Öğrenimi Fiyatlandırması
Algoritmik fiyatlandırma ve tahmine dayalı fiyatlandırma olarak da adlandırılan makine öğrenimi fiyatlandırması, mümkün olan en iyi fiyatları belirlemek için eğilimleri ve geçmiş verileri analiz etmek için yapay zekanın kullanılmasını içerir. Bu algoritmalar, alıcı satın alma geçmişi, mevcut pazar talebi ve rakip fiyatları gibi çeşitli veri noktalarına bakabilir.
Zaten aşina olabileceğiniz bir makine öğrenimi fiyatlandırma biçimi, satış tahminidir. AI, gelecekteki satışları, yani geliri tahmin etmek için işletmenizin belirli bir fiyat noktasında kapatılan anlaşmaların sayısı gibi satış geçmişinden gelen verileri kullanır. Karşılaştırma yapmak ve hangi fiyatlandırma modelinin en fazla başarıyı getirdiğine karar vermek için farklı bir fiyat noktasında gelirin nasıl görüneceğini görmek için bir satış tahmini de yapabilirsiniz.
Bu fiyatlandırma stratejisi değerlidir çünkü tahminlerde bulunmak için insan varsayımlarından ziyade verileri kullanır. Bu strateji bağımsız bir araç olabilse de, bu listedeki diğer trendler, nihai fiyat noktalarını geliştirmek için yapay zeka ve algoritmaları kullanır.
2. Değere Dayalı Fiyatlandırma
Değere dayalı fiyatlandırma, müşterilerinizin ödemeye istekli olduklarına göre ürün ve hizmetlerin fiyatlandırılmasını içerir. Maliyetlerin ne olması gerektiğini düşündüğünüze göre fiyatlandırma yapmak yerine, müşterilerin ürün veya hizmetten alacağı değeri analiz eder ve buna göre fiyatlandırırsınız.
Bu strateji, satın aldıkları ürünlerde ne yaptıklarını ve umursamadıklarını anlamak için onların içgörülerini kullandığınız için, hedef pazarınızın ve alıcı kişiliklerinin derinlemesine analiz edilmesini ve anlaşılmasını gerektirir. Yaygın bir uygulama, ürünü kullandıktan sonra ne harcayacaklarını anlamak için mevcut müşterilerle konuşmaktır.
Değere dayalı fiyatlandırma, müşteri sadakatini ve elde tutulmasını teşvik edebilen müşteri merkezli bir modeldir, çünkü siz onların sıkıntılı noktalarını fazla ücret ödemeden çözersiniz.
3. Şeffaf Fiyatlandırma
Tüketiciler, bir satın alma işlemi yapmadan önce ürün seçeneklerini değerlendirmek için ihtiyaç duydukları bilgilere her zamankinden daha fazla erişebilir. Artık ilgilendikleri her işletmeyi ziyaret etmek zorunda değiller; sadece çevrimiçi görünebilirler. Bir akıllı telefona sahip olan tüketiciler, mağazanızın içinde bile durabilir ve fiyatlarınızı hemen yan taraftaki bir rakibinizle karşılaştırabilir.
Bu faktörler göz önüne alındığında şeffaf fiyatlandırma, müşterilerin sahip olduğu erişimi tanımayı ve onlara karar vermeleri için ihtiyaç duydukları bilgileri vermeyi içerir. Site sayfalarınızdaki fiyatları kolayca bulmalı ve ne için ödeme yaptıklarını anlamalıdırlar. Sizi bir rakibe tercih eden müşteriler, beklenmedik gizli ücretlere şaşırmamalıdır. Esasen, müşteriler makbuzlarının ne yazacağını zaten biliyorlar ve hilekarsanız başka bir yere gitmekten çekinmeyecekler.
Bunu şöyle düşünebilirsiniz: Katmanlı paketlere sahip bir SaaS işletmesiyseniz şeffaf olmak, her bir fiyatlandırma seviyesinde yer alan özelliklerin ana hatlarını belirtmek anlamına gelir. Bir paket seçmek ve en iyisini ummak yerine, tüketiciler bilinçli kararlar verebilir ve gerekirse başka bir yere gidebilirler.
4. Abonelik Fiyatlandırması
Video akış platformlarından güzellik ürünlerine kadar giderek artan sayıda hizmet ve ürün abonelik temelinde sunulmaktadır.
Abonelik fiyatlandırması, işletmelerin tutarlı bir gelir akışı oluşturmasına ve sadık müşterilerle uzun süreli ilişkiler geliştirmesine yardımcı olduğu için trend oluyor. Bu tüketiciler daha sonra ürünlerinizin nasıl kullanıldığına dair değerli bilgiler sağlayarak onların ihtiyaçlarına göre iyileştirmeler ve geliştirmeler yapmanıza yardımcı olur. Buna ek olarak, artan maliyetlerin daha uygun maliyetli olan götürü maliyetlerden daha düşük olduğu algısı vardır.
Müşteriler, yeniden satın almayı hatırlamak zorunda kalmamanın rahatlığı ve yukarıda bahsedildiği gibi, daha küçük aylık ödemelerin maliyet verimliliği nedeniyle abonelik fiyatlandırmasını takdir ediyor. Farklı katmanlı abonelik planları sunuyorsanız, ihtiyaçlar değiştikçe ölçeklenebilirliğe de değer verirler.
Bir video akış hizmeti olan Netflix, aşina olabileceğiniz bir abonelik modeli sunuyor. Aynı anda yayın yapabilen cihaz sayısına ve video kalitesine bağlı olarak üç farklı plan sunarlar. Yükseltmeyi veya düşürmeyi seçerseniz, orijinal planın kullanılmayan kısmı için orantılı bir geri ödeme alırsınız.
5. Dinamik Fiyatlandırma
Dinamik fiyatlandırmanın birçok farklı adı vardır: talep fiyatlandırması, zamana dayalı fiyatlandırma, coğrafi fiyatlandırma ve dalgalanma fiyatlandırması. Model, piyasa taleplerine ve mevcut ekonomik koşullara dayalı olarak ürün ve hizmetlerin fiyatlandırılmasını içerir.
Bu stratejiyi kullanan çoğu işletme, nihai fiyat noktalarını bulmak için makine öğrenimini kullanır. Algoritmalar, rakip fiyatları, pazar talebi ve tüketici davranışı gibi faktörleri analiz edecek ve fiyatları ilgili koşullara uyacak şekilde ayarlayacaktır.
Pazarlar ve tüketici talepleri sürekli değiştiğinden, bu modeli kullanmak sık sık fiyat ayarlamaları gerektirebilir. Örneğin, araç paylaşımı şirketleri, çok sayıda müşteri aynı bölgede yolculuk talebinde bulunduğunda, ancak her isteği karşılayacak yeterli sürücü olmadığında genellikle yüksek fiyatlandırmayı kullanır. Algoritmalar daha yüksek talebi tespit eder ve yeterli sürücü bulunana kadar fiyatları yükseltir. Maliyetler eninde sonunda düşecek, ancak eve gitmeye istekli olanlar daha yüksek bir ücret ödedi ve işletmeler daha fazla gelir elde etti.
Dinamik fiyatlandırmanın ne olduğunu ve işinizi nasıl etkileyebileceğini daha iyi anlamak ister misiniz? Aşağıdaki videoyu inceleyin.
6. Kişiselleştirilmiş Fiyatlandırma
Kişiselleştirilmiş fiyatlandırma, tüketici satın alma modellerine göre fiyatlandırmaya odaklanan hedefli bir yaklaşımdır. Yöntem, bir sonraki adımda ne alacaklarını ve ne kadar ödeyeceklerini tahmin etmek için müşteri alışveriş geçmişini kullanır. Bu bilgiler, işletmelerin geri gelen müşterilere mümkün olan en iyi fiyat noktalarını ve hiper hedefli anlaşmaları vermesine yardımcı olur.
Kişiselleştirilmiş fiyatlandırma genellikle algoritmik öneriler aracılığıyla makine öğrenimini kullanır. Örneğin müşteriler, bir ödeme sayfasında “[ürün adı] satın alan müşteriler aynı zamanda [ürün adı] da satın aldı” gibi şeyler söyleyen e-ticaret sitelerindeki teklifleri görebilir. Bir müzik akışı hizmeti olan Spotify’da Discover Weekly çalma listeleri, yeni müzik önermek için müşteri dinleme geçmişini kullanır. Genel olarak, işletmenizle olan geçmişlerine dayanarak müşterilerin neleri seveceğini tahmin ediyor ve bu içgörüyü tavsiyelerde bulunmak ve satışları artırmak için kullanıyorsunuz.
Bu strateji trend oluyor çünkü müşteri sadakatine ilham veriyor. Müşteriler, isteklerini anladığınızı ve onlara ihtiyaç duydukları şeyi, bazen daha ihtiyaç duyduklarını bile bilmeden sunduğunuz hissine kapılırlar.
İş İhtiyaçlarınızı Karşılayan Bir Trend Seçin
Ürünlerinizi fiyatlandırırken göz önünde bulundurmanız gereken çeşitli faktörler vardır. Basitçe üretim maliyetlerine göre ücretlendirmek iyi olsa da, fiyatlarınız değerden ağır basarsa müşteri kaybetmeye gerçekten dayanabilirsiniz.
Bunun yerine, ürünlerinize değer biçerken fiyatlandırma trendlerinden yararlanmayı düşünün. İster kişiselleştirilmiş önerilerde bulunmak için makine öğrenimi, isterse katmanlı seçeneklere sahip bir abonelik modeli kullanmak olsun, kullanmayı seçtiğiniz strateji işletmeniz için anlamlı olmalı ve rakiplerinize karşı ayağa kalkmanıza yardımcı olmalıdır.
Pazarlama Okulu 